Sahne Değiştir D — yeni bağımlılıklar ve kaynaklar

SAM 2.1 Hiera Tiny: Meta / FAIR, Apache-2.0; tam lisans sam2-Apache-2.0.txt.
https://github.com/facebookresearch/sam2
https://huggingface.co/facebook/sam2.1-hiera-tiny
Model sürümü: de431c4043854a71d8101e17995dfe596bf101a5.
model.safetensors SHA-256:
48c14467e5cf9e51870511feb72c89688e82dd74523142c0538b663e193ac2a7
Kurulu Transformers 5.17.0 uygulaması kullanılır; ortama paket eklenmedi.
https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/sam2_video
Kod / model uzaktan çalıştırılmaz. local_files_only=True; ücretli API yok.
İndirme kaydı evidence/sam2-model.json; ağırlıklar models/sahne-permissive/
sam2.1-hiera-tiny altında. CPU kimlik analizinde Mask R-CNN / ArcFace kullanılır.
Son kadraj denetimi, kaynak ve son RGB karelerinde ayrı ve sıfırdan başlatılan
SAM oturumlarıyla kişi kutularını ölçer; üretim maskeleri / yerleştirme matrisi
denetime verilmez. ORB / SIFT sahne geometrisini ayrıca ölçer. Ham Mask R-CNN
kutuları denetim raporunda karşılaştırma için tutulur. SAM yalnız verilen kişi
kimlikleriyle piksel takibi yapar; kimlik kararını kendisi vermez.

OSNet: Kaiyang Zhou, deep-person-reid; MIT.
Kod: https://github.com/KaiyangZhou/deep-person-reid/blob/master/torchreid/models/osnet.py
Ağırlık: https://huggingface.co/kaiyangzhou/osnet
Tam lisans: osnet-MIT.txt. Kullanılan sürüm: osnet_x0_25, MSMT17.

TorchVision: BSD 3-Clause; tam lisans torchvision-BSD.txt.
https://github.com/pytorch/vision/blob/main/LICENSE
Mask R-CNN uygulaması ve resmî COCO ağırlığı:
https://docs.pytorch.org/vision/main/models/generated/torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn.html
Resmî hazır ağırlıkların veri setine özgü koşulları:
https://docs.pytorch.org/vision/main/models.html

İndirme adresleri, dosya boyutları ve SHA-256 değerleri teslimdeki
evidence/permissive-models.json içinde sabitlenmiştir. Büyük ağırlıklar kod
paketine gömülmez; C: altındaki models/sahne-permissive dizininden okunur.

Plan içindeki takip OpenCV optik akış ve SciPy bire bir eşleme ile yazıldı.
Ultralytics çalışma yolundan çıkarıldı. Bu görevin eski deney ağırlığı,
model keşif dizininin dışına, silinmeden arşivlendi; teslim paketine girmez.

Kullanıcının belirttiği mevcut FaceFusion yüz bulma / ArcFace varlıkları
yeniden dağıtılmadan, kurulu konumlarından okunur. KMD Laya/Kev karar motoru
ve Ollama görsel modeli yalnız yerel adreslerden çağrılır. Karar isteğinde
local_only=true zorunludur; Jev / ücretli bulut aşaması çağrılmaz.
